Machine learningSwarm Intelligence
Jellyfish Search Optimizer
Jellyfish Search Optimizer (JSO)는 2022년 Shi 등이 제안한 생물학적 영감을 받은 메타휴리스틱 알고리즘으로, 해양 환경에서 해파리의 이동 및 먹이 탐색 행동에 기반합니다. 해파리는 수동적으로 해류를 따라 표류하며 탐색(exploration)하고, 적극적으로 먹이를 향해 헤엄치며 탐사(exploitation)하는 두 가지 뚜렷한 행동을 보입니다. JSO는 이러한 행동을 포착하여 전역 탐색과 지역 정제 간의 효과적인 균형을 만듭니다.
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출처
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/jellyfish-search-optimizer
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