준지도 학습 부스팅

준지도 학습 부스팅은 레이블이 지정된 데이터와 레이블이 지정되지 않은 데이터를 모두 활용하도록 고전적인 부스팅 알고리즘(예: AdaBoost)을 확장하는 앙상블 학습 패러다임입니다. 레이블이 지정되지 않은 인스턴스에 대한 유사성 구조를 통해 레이블 정보를 전파함으로써, 레이블이 지정된 데이터가 부족할 때 지도 학습 부스팅만으로는 얻을 수 없는 더 강력한 분류기를 훈련합니다.