방법 증거 기록
Robust EGARCH
Robust EGARCH extends Nelson's (1991) Exponential GARCH model by replacing standard quasi-maximum likelihood estimation with outlier-resistant procedures — typically bounded-influence or M-estimation — so that a small fraction of extreme observations or data errors cannot distort the estimated volatility dynamics or the leverage effect.
원본 기록
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Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model
분류학적 방법 기록 · regression-model / econometrics
- Muler, N., & Yohai, V. J. (2008). Robust estimates for GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 138(10), 2918–2940. · DOI 10.1016/j.jspi.2007.11.003
- Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. · DOI 10.2307/2938260
큐레이션된 주장
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관련 방법
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