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다국어 순환 신경망 (Multilingual Recurrent Neural Network)

다국어 순환 신경망(Multilingual RNN)은 두 개 이상의 언어에 걸쳐 있는 데이터에 표준 RNN 아키텍처(순차적으로 데이터를 처리하며 은닉 상태를 유지하는 방식)를 적용합니다. 다국어 말뭉치로 학습하거나 언어 간에 파라미터를 공유함으로써, 모델은 번역, 태깅, 분류 및 언어 모델링 작업에 유용한 교차 언어 순차 표현을 학습합니다.

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다국어 순환 신경망 (Multilingual Recurrent Neural Network)

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출처

Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 ↗
Recurrent neural network. Wikipedia. link ↗

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Recurrent Neural Network (Cross-lingual RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/multilingual-recurrent-neural-network

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