Machine learningDeep learning / NLP / CV
다국어 GAN
다국어 GAN은 생성적 적대 신경망 프레임워크와 교차 언어 구성 요소를 결합합니다. 공유 인코더, 언어 조건부 생성자, 언어 판별자를 사용하여 단일 모델이 여러 언어에 걸쳐 표현을 동시에 생성하거나 정렬할 수 있습니다. 이는 교차 언어 텍스트 생성, 기계 번역, 다국어 데이터 증강, 언어 불변 특징 학습에 적용됩니다.
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출처
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
- Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/multilingual-gan
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