Machine learningDeep learning / NLP / CV
다국어 LSTM
다국어 LSTM(Multilingual LSTM)은 일반적으로 언어별 또는 공동의 부분 단어 임베딩(subword embedding)을 공유하는 단일 모델을 통해 여러 언어의 시퀀스를 처리하도록 훈련되거나 미세 조정된 장단기 기억(Long Short-Term Memory) 순환 신경망입니다. 텍스트에서 장거리 의존성을 포착하며 다국어 분류, 개체명 인식, 감성 분석 및 시퀀스 레이블링에 적용됩니다.
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출처
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Long short-term memory. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Long Short-Term Memory Network. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/multilingual-lstm
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