Machine learningDeep learning / NLP / CV
다국어 GRU
다국어 GRU(Multilingual GRU)는 여러 언어에 걸친 텍스트 데이터로 훈련된 게이트 순환 유닛(Gated Recurrent Unit) 신경망으로, 언어별 별도 모델 없이도 감성 분석, 개체명 인식, 기계 번역과 같은 언어 민감성 작업의 순차적 모델링을 언어 경계를 넘어 가능하게 합니다.
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출처
- Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. Proceedings of EMNLP 2014, 1724–1734. DOI: 10.3115/v1/D14-1179 ↗
- Conneau, A., Lample, G., Ranzato, M., Denoyer, L., & Jegou, H. (2018). Word Translation Without Parallel Data. Proceedings of ICLR 2018. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Gated Recurrent Unit. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/deep-learning/multilingual-gru
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