Regression modelQuasi-experimental / causal inference
공간 성향 점수 매칭
공간 성향 점수 매칭(Spatial Propensity Score Matching, Spatial PSM)은 고전적인 성향 점수 매칭 프레임워크를 단위가 지리적 공간에 내재되어 있고 처리 할당 또는 결과가 공간적으로 상관될 수 있는 설정으로 확장한 것이다. 공간 공변량과 인접 구조를 성향 모델 및 매칭 절차에 통합함으로써, 지리적 교란 요인과 파급 효과를 설명하는 인과적 추정치를 산출한다.
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출처
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
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