구조방정식 모델링

구조방정식 모델링은 잠재 구성개념들을 서로 그리고 관측된 지표들과 연결하는 방정식 시스템을 모델이 암시하는 공분산 구조와 관측된 공분산 구조를 일치시킴으로써 적합시킵니다.

Definition

구조방정식 모델링은 잠재 변수와 관측 변수를 연결하는 가설적 시스템의 매개변수를, 해당 시스템이 암시하는 공분산 구조를 표본 공분산 행렬에 적합시킴으로써 추정하는 다변량 방법입니다.

Scope

이 주제는 확인적 요인 측정 모델과 잠재 변수들 간의 회귀와 유사한 관계를 다루는 구조 모델의 결합, 경로 다이어그램, 모델 식별, 관측된 공분산 행렬과 모델이 암시하는 공분산 행렬 간의 불일치를 최소화하여 추정하는 방법, 그리고 전역 및 지역 지수를 통한 적합성 평가를 다룹니다.

Core questions

• 잠재 구성개념들 간의 관계로 표현된 이론을 데이터에 비추어 어떻게 검증할 수 있는가?
• 모델의 측정 부분과 구조 부분은 어떻게 함께 명세되는가?
• 구조방정식 모델은 언제 식별되는가?
• 모델의 적합성은 어떻게 평가되는가?

Key theories

공분산 구조 적합

모델은 매개변수의 함수로서 공분산 행렬을 암시하며, 추정은 이 암시된 행렬과 관측된 표본 공분산 행렬 간의 불일치를 최소화하는 매개변수 값을 선택합니다.

측정 모델과 구조 모델

확인적 요인 측정 모델은 잠재 변수를 지표에 연결하고, 구조 모델은 잠재 변수들 간의 방향성 관계를 명세하여 측정 오차가 명시적으로 모델링되고 구조적 관계와 분리됩니다.

Clinical relevance

구조방정식 모델링은 사회, 행동 및 건강 과학 분야에서 오차를 포함하여 측정된 구성개념(예: 잠재 변수 간의 매개 및 경로)을 포함하는 이론적 모델을 검증하는 데 널리 사용됩니다.

History

구조방정식 모델링은 유전학의 라이트(Wright)의 경로 분석과 심리 측정학의 확인적 요인 전통을 결합하여 1970년대에 공분산 구조 모델과 소프트웨어를 통해 공식화되었으며, 이후 사회 과학 전반에 걸쳐 표준 도구가 되었습니다.

Debates

적합 지수와 모델 수용

모델의 적절성에 대해 오해를 불러일으킬 수 있는 휴리스틱(heuristics)이기 때문에, 모델을 수용하거나 거부하기 위해 전역 적합 지수의 임계값에 의존하는 것은 논란의 여지가 있습니다.

Key figures

• Karl Joreskog
• Kenneth Bollen
• Sewall Wright

Seminal works

• bollen1989
• kline2016
• bartholomew2011

Frequently asked questions

SEM은 일반 회귀 분석과 어떻게 다른가요?

SEM은 여러 방정식, 명시적인 측정 오차를 가진 여러 지표로 측정되는 잠재 변수, 그리고 단일 예측 변수에 대한 단일 반응이 아닌 전체 시스템의 동시 추정을 허용합니다.

SEM이 인과 관계를 증명할 수 있나요?

아니요. SEM은 명시된 인과 구조가 데이터와 일치하는지 여부를 검증하지만, 인과적 해석은 관측 데이터만으로는 확인할 수 없는 가정에 기반합니다.