Regression modelQuasi-experimental / causal inference
교육 연구에서의 조밀화된 정확 일치법 (Coarsened Exact Matching)
조밀화된 정확 일치법(Coarsened Exact Matching, CEM)은 결과 분석 전에 처리군과 비교군 간의 불균형을 줄이는 전처리 일치 전략입니다. 교육 연구에서는 이를 사용하여 행정 기록, 설문 조사 데이터 또는 준실험 설계에서 균형 잡힌 비교 집단을 생성합니다. 예를 들어, 무작위 배정에 의존하지 않고 개입을 받은 학생들과 비교 가능한 학생들을 비교하는 데 사용됩니다.
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출처
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
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- Coarsened Exact Matching (CEM)인과추론↔ 비교
- 교육 연구에서의 이중차분법인과추론↔ 비교
- 교육 연구에서의 성향 점수 매칭인과추론↔ 비교
- 교육 연구에서의 회귀 불연속 설계인과추론↔ 비교
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