クラスター抽出法

クラスター抽出法は、母集団を自然発生的なグループ（クラスター）に分割し、そのクラスターから無作為にサンプルを選び、選択された各クラスター内の全メンバー、または無作為に選ばれたサブセットのメンバーを調査する確率抽出法である。完全な母集団リストが入手できない場合や、調査単位が地理的に分散しており、個別の無作為抽出が費用的に困難な場合に特に実用的である。一段階クラスター抽出法では、選択されたクラスターの全メンバーを調査する。二段階設計では、クラスター内でさらに二度目の無作為抽出を行う。