階層型クラスター抽出法

階層型クラスター抽出法（Multi-level Cluster Sampling）は、学生が教室に、教室が学校に、学校が学区に内包されるといった階層構造を持つ母集団を対象とする確率抽出デザインである。階層の各レベルでクラスターが無作為に選択され、最終レベルのクラスター内で個々の単位が抽出される。このデザインは、現実世界の母集団の自然な内包構造を反映し、効率的な大規模データ収集を可能にすると同時に、多水準統計分析を支援する。