重み付け層化抽出法

重み付け層化抽出法は、母集団を重複しない層に分割し、各層から確率標本を抽出し、選択された各ユニットにデザインウェイトを付与することで、推定値が母集団全体を正確に代表するようにする手法です。ウェイトは、不均等な層の割り当て、無回答、または標本抽出枠の不完全性から生じる不均等な選択確率を補償するため、この手順はほとんどの大規模な国内および国際調査の基盤となっています。