不均衡層化抽出 — 不均等割当層化設計

不均衡層化抽出では、母集団を相互に排他的な層に分割し、各層から意図的に異なる割合で標本を抽出します。これは、小規模な、または分析上重要なサブグループを過剰抽出（オーバーサンプリング）し、大規模なサブグループを過少抽出（アンダーサンプリング）することによって行われます。全体的な推定値が必要な場合、事後的な重み付けによって母集団レベルの代表性が回復されます。1934年にJerzy Neymanによって初めて定式化されて以来、サブグループレベルの精度が全体母集団の推定値と同程度に重要である場合の標準的なアプローチとなっています。