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適応クラスターサンプリング — ACS

適応クラスターサンプリング(ACS)は、確率ベースのデザインであり、初期のランダムサンプルユニットが、事前に定義された条件(通常は希少な属性の閾値カウント)が満たされた場合に隣接ユニットの包含をトリガーします。1990年にスティーブン・K・トンプソンによって開発されたACSは、絶滅危惧種、疾患ホットスポット、または到達困難な社会集団のような、希少で空間的にクラスター化された個体群の豊富さまたは分布を推定するのに特に強力です。

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出典

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712

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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling

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ScholarGateAdaptive Cluster Sampling (Adaptive Cluster Sampling). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026