Process / pipelineSampling
適応クラスターサンプリング — ACS
適応クラスターサンプリング(ACS)は、確率ベースのデザインであり、初期のランダムサンプルユニットが、事前に定義された条件(通常は希少な属性の閾値カウント)が満たされた場合に隣接ユニットの包含をトリガーします。1990年にスティーブン・K・トンプソンによって開発されたACSは、絶滅危惧種、疾患ホットスポット、または到達困難な社会集団のような、希少で空間的にクラスター化された個体群の豊富さまたは分布を推定するのに特に強力です。
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出典
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
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- 適応的層化抽出法調査方法論↔ compare
- クラスター抽出法調査方法論↔ compare
- 多段抽出調査方法論↔ compare
- スノーボールサンプリング(またはチェーン紹介サンプリング)調査方法論↔ compare
- 層化抽出法調査方法論↔ compare
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