Regression modelRegression / GLM
ベイズ型ゼロ過剰モデル
ベイズ型ゼロ過剰モデルは、過剰なゼロを伴う計数データを、構造的ゼロを特定する二値成分と、残りの計数に対する（ポアソンまたは負の二項）計数成分とを組み合わせて扱います。MCMCによるベイズ推論は、全てのパラメータに対する事後分布全体を提供し、事前分布を通じた原理的な不確実性定量化と正則化を可能にします。
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出典
- Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008 ↗
- Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-zero-inflated-model
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- ベイズ一般化線形モデル統計学↔ compare
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