Regression modelRegression / GLM
ベイズ負の二項回帰
ベイズ負の二項回帰は、非負整数カウント結果をモデル化する。このモデルは、分散が平均を超える過分散を示すデータに対し、負の二項尤度を適用し、回帰係数と分散パラメータに対する事前分布を指定する。事後推論は通常、マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）または変分法を用いて行われ、点推定ではなく完全な事後分布が得られる。
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出典
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
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