Regression model

ウィンザ法(Winsorized Estimation)

ウィンザ法は、分布の極端なパーセンタイルを所定の閾値にクランプすることで外れ値の影響を低減する頑健な手法である。Dixon (1960) によって導入され、Wilcox による頑健推定の伝統の中で発展したこの手法は、いかなる観測値も破棄することなく、サンプル内のすべての観測値を保持する。

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出典

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

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ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/winsorized-estimation

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ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/winsorized-estimation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026