Regression model
ロバストANOVA(ウェルチとトリム平均)
ロバストANOVAは、正規性および等分散性の古典的な仮定が満たされない場合に、3つ以上のグループの中心傾向を比較します。これは、1951年にウェルチが導入したウェルチの異分散性調整統計量と、ウィルコックスが提唱したトリム平均検定を組み合わせたもので、外れ値やグループ間のばらつきが不均一な状況でも信頼性の高い比較を可能にします。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ブートストラップ推論統計学↔ compare
- 最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ compare
- 順列検定(ランダム化検定)統計学↔ compare
- Theil-Sen推定量統計学↔ compare
- ウィンザ法(Winsorized Estimation)統計学↔ compare