Latent structure
構造方程式モデリング（SEM）
構造方程式モデリング（SEM）は、観測された指標と潜在構成概念を結びつける測定モデルと、それらの構成概念間の方向性または相互的な関係を指定する構造モデルを同時に推定する多変量統計フレームワークである。1970年代にKarl Jöreskogによって開発されたLISRELの伝統に根ざしたSEMは、社会科学、行動科学、経営科学における複雑な理論モデルを検証するための標準的なツールである。
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出典
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/sem
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