Latent structureScale / measurement
ロバスト測定不変性検定
ロバスト測定不変性検定は、観測データが多変量正規性を満たさない場合に、測定道具がグループ間で同じ潜在構成概念を同じ方法で測定しているかどうかを評価する。これは、通常のカイ二乗統計量をSatorra-Bentlerスケーリング統計量などのロバストな代替値に置き換えることで、標準的な多群CFAシーケンスを適応させ、歪んだデータや順序データであっても、因子負荷量、切片、残差分散に関する信頼できる結論を導き出す。
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出典
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical approaches to measurement invariance. Routledge. ISBN: 978-0805864786
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/robust-measurement-invariance
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