ベイズ因子分析

ベイズ因子分析は、因子負荷行列と残差分散に事前分布を置き、観測データからこれらのパラメータの完全な事後分布を推論する確率的潜在変数法である。LopesとWest (2004) によってベイズの枠組みで顕著に発展したこの手法は、単一の点推定値を報告するのではなく、推定された各負荷における不確実性を定量化することで、古典的な探索的因子分析および確認的因子分析を拡張する。