Hypothesis testClassical statistics

ロバスト一標本t検定(トリム平均)

ロバスト一標本t検定は、通常の平均値をトリム平均に、標本分散をウィンザライズ分散に置き換えることで、母集団の位置を仮説上の値と比較する。t検定の決定枠組みを維持しつつ、外れ値や裾の重い分布に対する感度を劇的に低下させるため、正規性から逸脱する実世界の連続データにおいて信頼性が高い。

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出典

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-one-sample-t-test

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ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-one-sample-t-test · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026