Hypothesis testClassical statistics
ロバストMann-Whitney U検定
ロバストMann-Whitney U検定は、ノンパラメトリックな2群比較手法であり、古典的なMann-Whitney U検定の順位に基づく論理と、外れ値スクリーニング、トリム平均、ロバストな分散推定などの現代的なロバスト手法を組み合わせることで、データに極端な値、裾の重い分布、または標準検定を損なうその他の違反が含まれる場合に信頼性の高い推論を生成します。
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出典
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-mann-whitney-u-test
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