Regression model
ロバストロジスティック回帰
ロバストロジスティック回帰は、外れ値やレバレッジ・ポイントに対して頑健なロジスティック回帰のバリアントであり、マルロー型加重推定を用いて二値またはカテゴリカルなアウトカムを適合させます。一般化線形モデルに対するロバストな枠組みは、CantoniとRonchetti (2001) によって開発され、加重アプローチは後にBondell (2008) によって洗練されました。
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出典
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-logistic-regression
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