Bayesian methodsBayesian / computational
測定誤差を伴うベイズネットワーク
測定誤差を伴うベイズネットワークとは、1つ以上のノード変数が正確ではなく誤差を伴って観測される確率的有向非巡回グラフモデルである。誤って測定された変数に対して潜在的な真値ノードを導入し、モデルはノイズを伴う観測値から、ネットワークの条件付き確率パラメータと観測されていない真値の両方を同時に推論する。
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出典
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
- Richardson, S. & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network with Measurement Error (Errors-in-Variables Graphical Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/bayesian-network-with-measurement-error
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- 測定誤差を伴うベイズ推論ベイズ↔ compare
- ベイジアンネットワークベイズ↔ compare
- 潜在クラス分析 (LCA)統計学↔ compare
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