ベイズ混合モデリング

ベイズ混合モデリングは、母集団をK個の成分分布の重み付き和として表現し、混合重み、成分パラメータ、さらには成分数といったすべての未知数を事後推論を通じて推定します。これは、すべてのパラメータに事前分布を置き、潜在的なグループ割り当てを固定されたものとして扱うのではなく、それらの不確実性を定量化することで、古典的な混合分析を拡張したものです。