Hypothesis test

ジャックナイフ法による推定

ジャックナイフ法は、古典的なリサンプリング手法であり、系統的に1つの観測値を1つずつ除外し、各縮小サンプルで統計量を再計算することにより、統計的推定量のバイアスと分散を計算する。1956年にモーリス・クエヌーユによってバイアス補正のために導入され、1958年にジョン・タッキーによって拡張され、名称が付けられたこの手法は、ブートストラップ法の歴史的前身であり、滑らかで微分可能な推定量に対しては解析的に扱いやすいままである。

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出典

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/jackknife-estimation

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ScholarGateJackknife Estimation (Jackknife Resampling Estimation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/jackknife-estimation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026