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P値と統計的有意性

P値とは、帰無仮説が真であると仮定した場合に、実際に観測されたデータと同程度またはそれ以上に極端なデータが得られる確率である。1925年にロナルド・フィッシャーによって導入されたこの概念は、頻度論的仮説検定の基礎となっている。P値が事前に設定された閾値（通常0.05のアルファ水準）を下回った場合に、統計的有意性が宣言される。

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P値と統計的有意性
効果量多重比較問題帰無仮説検定統計的検出力とサンプルサイズ第一種過誤と第二種過誤Confidence Interval相関と因果の関係出版バイアス感度と特異度

出典

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
  2. Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
  3. Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-statistics/p-value-significance

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ScholarGate — P-Value and Statistical Significance (P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/research-statistics/p-value-significance · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026