帰無仮説検定

帰無仮説有意性検定（NHST）は、実証研究における主要な統計的枠組みである。帰無仮説（H₀）は、通常「効果なし」または「差なし」といったデフォルトの仮定を表し、対立仮説（H₁）は検証中の主張を表す。検定では、H₀が真であるという条件下でデータを観察する確率（p値）を計算する。p値が非常に小さい場合、H₀はH₁を支持して棄却される。20世紀初頭にロナルド・フィッシャーによって定式化され、ネイマンとピアソンによって拡張されたNHSTは、確認的研究の基礎であるが、誤用や誤解釈に対して広く批判されてきた。