Process / pipelinestatistical-magnitude
効果量
効果量は、標本サイズに依存しない研究結果の大きさを示す指標です。p値が結果の統計的有意性を示すのに対し、効果量は結果の大きさを定量化します。ジェイコブ・コーエンは行動科学分野で効果量の測定を形式化し（1988年）、標準的なベンチマーク（コーエンのdの場合、小=0.2、中=0.5、大=0.8）を確立しました。効果量はメタアナリシス、検出力分析、および研究結果の実践的重要性についての伝達に不可欠です。
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出典
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-statistics/effect-size
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- Confidence Interval研究統計↔ compare
- P値と統計的有意性研究統計↔ compare
- 統計的検出力とサンプルサイズ研究統計↔ compare
- 第一種過誤と第二種過誤研究統計↔ compare