データの捏造および改ざん

データの捏造および改ざんは、研究データを意図的に偽って表現する、深刻な研究不正行為です。捏造とは、実際には収集されなかったデータをでっち上げること、改ざんとは、意味を変えるために真正なデータを改変することです。どちらも科学的誠実性を損ない、研究資源を浪費し、研究対象者や公衆に害を及ぼす可能性があります。連邦規則（42 CFR Part 93）はこれらの違反を正式に定義しており、統計分析ツールやデータ透明性実践による検出は向上しており、予防には堅牢なデータガバナンスと説明責任の文化が必要です。