Process / pipelineopen-science
データ共有とオープンサイエンス
データ共有とオープンサイエンスとは、論文と併せて生データ、解析コード、手法を公開することにより、研究の透明性と再現性を最大化する実践である。心理学、医学、その他の分野で発表された知見の再現に広く失敗した再現性の危機は、新規な結果に焦点を当てる従来の出版が、選択的報告やp-ハッキングを助長することを示した。オープンサイエンスの実践(事前登録、データ共有、コード共有、オープン資料)は、バイアスを減らし、独立した検証を可能にすることを目的としている。主要な資金提供機関(NIH、NSF、EU)は現在、オープンサイエンスの実践を義務付けており、多くの学術誌がデータ利用可能性声明またはコードリポジトリを要求している。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Open Science Framework (2023). OSF. Center for Open Science. link ↗
- Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship. Scientific Data, 3, 160018. DOI: 10.1038/sdata.2016.18 ↗
- Cohen, S. A., Cox, R. P., Favor, T. K., & Glover, S. C. (2016). The Role of Preregistration in Psychological Research. Psychological Science Agenda (American Psychological Association). link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Data Sharing, Reproducibility, and Open Science Practices. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/publication-ethics/data-sharing-open-science
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- オープンアクセス出版モデル出版倫理↔ 比較
- 査読プロセス出版倫理↔ 比較
- 学術研究における盗用出版倫理↔ 比較
- 科学におけるプレプリントサーバー出版倫理↔ 比較