関連性の尺度
関連性の尺度は、疫学において、ある曝露や介入が結果とどの程度強く関連しているかを示すために用いられる量です。これらは、疾患と曝露の数を、効果の大きさと方向を捉え、研究を要約、比較、統合することを可能にする単一の比較可能な数値（比率または差）に変換します。
Definition
関連性の尺度とは、曝露（または治療）と結果との関係の強さを定量化する統計量であり、2つのリスク、オッズ、または率の比率、あるいはそれらの算術差として表現されます。
Scope
この分野では、疫学および臨床研究全体で使用される効果測定のファミリーについて読者に説明します。これには、相対的（比率）尺度（相対リスク、オッズ比、ハザード比など）、絶対的（差分）尺度（リスク差など）、および患者向けの逆数である治療必要数（NNT）が含まれます。これらの尺度が互いにどのように関連しているか、そしてそれぞれがいつ適切であるかを、臨床的指示ではなく方法論的ツールとして扱って説明します。
Sub-topics
Core questions
- 曝露または治療は結果とどの程度強く関連していますか？
- 相対的（比率）尺度は、絶対的（差分）尺度よりもいつ使用すべきですか？
- リスク比、オッズ比、ハザード比、およびリスク差は互いにどのように関連していますか？
- 報告される尺度によって、同じ効果が大きく見えたり小さく見えたりするのはなぜですか？
Key concepts
- 相対的（比率）尺度
- 絶対的（差分）尺度
- リスク、オッズ、および率
- 参照群と効果の方向
- イベント発生までの時間とハザード
- ベースラインリスクと臨床的解釈
Mechanisms
効果測定は大きく2つのファミリーに分類されます。比率尺度（相対リスク、オッズ比、ハザード比）は、曝露群または治療群における結果の頻度を比較群における頻度で割るため、値が1であれば関連性がないことを意味します。これらは関連性の強さを捉え、異なるベースラインリスクを持つ集団間でも良好に適用できます。差分尺度（リスク差）は、ある結果の頻度から別の結果の頻度を差し引くため、0であれば関連性がないことを意味します。これらは公衆衛生上または臨床上の絶対的な影響を捉え、ベースラインリスクに依存します。治療必要数はリスク差の逆数であり、絶対的な効果を患者の観点から再表現します。これらの尺度の中から選択し、相対的および絶対的な形式の両方を報告することは、正直なエビデンス評価の中心となります。なぜなら、一定の相対的効果は、結果の頻度に応じて非常に異なる絶対的効果に対応する可能性があるためです。
Clinical relevance
関連性の尺度は、試験、コホート研究、および系統的レビューがその結果を報告する際の言語であるため、これらを理解することはエビデンスの批判的評価の基礎となります。これらは、エビデンスが曝露と結果をどの程度強く関連付けているかを記述するものであり、研究を解釈するためのツールであって、個々の診断や治療のための処方箋ではありません。
Epidemiology
これらの尺度は、観察疫学および実験疫学全体で使用され、メタアナリシスの出力となります。尺度の選択は、研究デザイン（コホート研究および試験データはリスク比とリスク差を支持し、症例対照データは自然にオッズ比をもたらし、生存データはハザード比をもたらします）によって部分的に決定され、また、相対的尺度が強さを伝え、絶対的尺度が影響を伝えるため、コミュニケーションの目標によっても部分的に決定されます。
History
効果測定の正式な語彙は、20世紀の疫学と生物統計学とともに発展しました。オッズ比とその相対リスクとの関連は、世紀半ばの癌疫学で明確にされ、比例ハザードモデルは1972年にイベント発生までの時間データにハザード比を導入し、治療必要数は1988年に絶対的効果をより伝えやすくするために提案されました。現代の教科書はこれらを相対的および絶対的測定の首尾一貫したシステムに統合しました。
Debates
- 相対的尺度対絶対的尺度
- 相対的尺度は関連性の強さを伝えますが、ベースラインリスクが低い場合に認識される重要性を誇張する可能性があります。絶対的尺度を併せて報告することは広く推奨されており、効果の現実世界への影響が誤って判断されないようにするためです。
- オッズ比が誤解を招く場合
- オッズ比は、結果がまれな場合にのみリスク比に近似します。一般的な結果の場合、両者は乖離し、オッズ比をリスク比であるかのように扱うと効果を過大評価することになります。
Key figures
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- David Sackett
- Jerome Cornfield
Related topics
Seminal works
- rothman-2008
- cook-sackett-1995
- davies-1998
Frequently asked questions
- 関連性の相対的尺度と絶対的尺度の違いは何ですか？
- 相対的尺度（リスク比など）は、ある群の結果の頻度を別の群の頻度で割り、結果が何倍起こりやすいかを表します。絶対的尺度（リスク差など）は、それらを差し引き、集団あたりの追加の結果の数を表し、これはベースラインリスクに依存します。
- 研究はどの関連性の尺度を報告すべきですか？
- 相対的尺度と絶対的尺度の両方を報告することが良い実践とされています。なぜなら、相対的尺度は関連性の強さを伝え、絶対的尺度はその公衆衛生上または臨床上の影響を伝えるからです。適切な比率尺度は研究デザインにも依存します。