オッズ比

オッズ比とは、ある群におけるアウトカムのオッズと、別の群におけるそのアウトカムのオッズとの比です。これは症例対照研究における関連性の自然な尺度であり、ロジスティック回帰によって算出される効果推定値であり、特定の条件下では相対リスクを近似します。

Definition

オッズ比とは、ある群におけるアウトカム（または曝露）のオッズと、比較群におけるそのアウトカム（または曝露）のオッズとの比であり、2x2分割表の対角積に等しいです。

Scope

この項目では、オッズとオッズ比の定義、その帰無値である1に対する読み方、なぜ症例対照研究とロジスティック回帰がオッズ比を算出するのか、相対リスクを近似する条件、およびアウトカムが一般的である場合に誤解を招く可能性のある方法について説明します。オッズ比を臨床的ガイダンスとしてではなく、方法論的な尺度として扱います。

Key concepts

• オッズと確率
• 2x2分割表の対角積
• 帰無値の1
• 曝露オッズ比と疾患オッズ比の対称性
• 稀な疾患における相対リスクの近似
• ロジスティック回帰係数

Mechanisms

オッズは、ある事象の確率をその余事象の確率で割ったものであり、オッズ比は、ある群のオッズを別の群のオッズで割ったものです。これは2x2分割表の場合、対角セルの交差積に等しくなります。値が1の場合、関連性がないことを意味します。Cornfieldによって示された定義的な特性は、オッズ比が対称的であることです。すなわち、曝露オッズ比（症例対照）は疾患オッズ比（曝露群対非曝露群）に等しく、これがアウトカムに基づいてサンプリングする症例対照研究が疾患オッズ比を推定できる理由です。アウトカムがまれな場合、オッズ比は相対リスクに近くなります。アウトカムが一般的な場合、オッズ比は対応するリスク比よりも1から離れるため、それを相対リスクとして扱うと効果を過大評価することになります。また、ロジスティック回帰の指数化された係数でもあり、調整済み解析で広く使用されています。

Clinical relevance

オッズ比は、特に症例対照研究やロジスティック回帰分析から得られる、健康科学で最も広く報告されている効果指標の1つであるため、その証拠を評価するためには正しく解釈することが不可欠です。これは関連性の強さを定量化し、アウトカムがまれな場合にのみ相対リスクを近似します。これは研究を読み解くための尺度であり、個別のケアに対する指示ではありません。

Epidemiology

オッズ比は、リスクを直接推定できない症例対照研究の主要な尺度であり、研究デザイン全体で交絡因子調整に使用されるロジスティック回帰の標準的な出力です。対称的で数学的に便利なため、メタアナリシス全体で現れますが、一般的なアウトカムに対する相対リスクとの乖離は、慎重に解釈する必要があることを意味します。

History

Cornfieldの1951年の論文は、症例対照研究で観察される曝露オッズ比が疾患オッズ比を推定し、疾患がまれな場合には相対リスクを近似するという正式な議論を提供し、症例対照デザインの定量的根拠を与えました。20世紀後半にロジスティック回帰が調整済み分析の主要なツールとなるにつれて、オッズ比も同様に普及し、1990年代後半の文献では、一般的なアウトカムに対するオッズ比が相対リスクとして誤読される問題が繰り返し取り上げられました。

Debates

オッズ比が相対リスクとして誤解されること

アウトカムが一般的な場合、オッズ比はリスク比よりも帰無値から離れるため、相対リスクであるかのように報告または解釈すると、見かけの効果を誇張することになります。コメンテーターは、修正またはもっともらしい相対リスクへの明示的な変換を推奨しています。

Key figures

• Jerome Cornfield
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Jun Zhang

Seminal works

• cornfield-1951
• davies-1998
• grant-2014

Frequently asked questions

オッズ比はいつ相対リスクを近似しますか？

両方の群でアウトカムがまれな場合、オッズとリスクは近いため、オッズ比は相対リスクを近似します。アウトカムがより一般的になるにつれて、オッズ比は対応するリスク比よりも帰無値から離れていきます。

症例対照研究がオッズ比を報告するのはなぜですか？

症例対照研究はアウトカムによってサンプリングされ、根本的なリスクを観察できないため、リスクではなくオッズを推定できます。オッズ比の対称性により、測定できる曝露オッズ比は関心のある疾患オッズ比に等しくなります。