Machine learningNetwork science
重み付き時間ネットワーク分析
重み付き時間ネットワーク分析は、エッジが数値的な重み（相互作用の強度、頻度、または激しさを表す）を持ち、その構造が時間とともに変化するネットワークを研究するものである。これは、時間変化する視点を時間ネットワーク分析から取り入れ、重み付きグラフメトリクスの定量的精度と組み合わせることで、接続が存在するだけでなく、各瞬間においてどの程度の強さであるかを示す。
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出典
- Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001 ↗
- Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Temporal Network Analysis (Time-Varying Weighted Graph Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/weighted-temporal-network-analysis
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