Machine learningGame-theoretic
シャープレイ値
シャープレイ値は、プレイヤーたちの協力ゲームにおける解概念であり、協力によって得られた総利得を、各プレイヤーが協力に貢献した限界的貢献度に基づいて公平に分配する。1953年にロイド・シャープレイによって導入されたシャープレイ値は、4つの直観的な公理(効率性:総利得が分配される、対称性:同一のプレイヤーは等しい利得を得る、虚プレイヤー:貢献しないプレイヤーは何も得ない、加法性:ゲーム間の加算性)を満たす唯一の利得分配である。
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出典
- Shapley, L. S. (1953). A value for n-person games. In H. W. Kuhn & A. W. Tucker (Eds.), Contributions to the Theory of Games II (pp. 307-317). Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400881970-018 ↗
- Roth, A. E. (1988). The Shapley value as a von Neumann-Morgenstern utility. Econometrica, 56(4), 745-794. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Shapley Value for Coalition Games. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/game-theory/shapley-value
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