Machine learningGame-theoretic
プリンシパル・エージェント・モデル
プリンシパル・エージェント・モデルは、エージェント(例:管理者、従業員、企業)が私的情報を持っていたり、隠れた行動をとったりする場合に、プリンシパル(例:所有者、雇用主、政策立案者)がエージェントにプリンシパルの利益のために行動するよう動機づける方法を分析する。1976年にジェンセンとメックリングによって形式化されたこのモデルは、モラルハザード(エージェントが望ましいよりも少ない努力をする)と逆選択(エージェントが不利な情報を隠す)に起因するエージェンシー・コストを特定する。最適な契約は、インセンティブとリスク配分を両立させる。
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出典
- Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305-360. DOI: 10.1016/0304-405X(76)90026-X ↗
- Holmstrom, B. (1991). The firm as a subpoena server. Journal of Law, Economics and Organization, 7(2), 53-64. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/game-theory/principal-agent-model
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