Regression modelEconometrics / time series

構造的ブレーク NARDL

構造的ブレーク NARDL は、長期関係における1つ以上の構造的ブレークを明示的に許容することにより、非線形自己回帰分布ラグ(NARDL)の境界検定フレームワークを拡張したものである。これは、説明変数の正の変化と負の変化を分離し、共積分を検定し、レジームシフトを可能にし、変数間の非対称かつブレークに敏感なダイナミクスをより豊かに描写する。

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出典

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

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ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/structural-break-nardl

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ScholarGateStructural Break NARDL (Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/structural-break-nardl · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026