Regression model

ゼロ過剰負の二項回帰(ZINB)

ゼロ過剰負の二項回帰は、Greene(1994)によって導入されたカウントモデルであり、ゼロの過剰と分散過剰の両方を示すカウントデータを扱います。これは、構造的ゼロを生成する二項過剰プロセスと負の二項カウントプロセスを組み合わせたものであり、実世界のカウントデータで最も広く使用されている分布の1つとなっています。

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出典

  1. Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/zero-inflated-negative-binomial

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ScholarGateZero-Inflated Negative Binomial Regression (Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/zero-inflated-negative-binomial · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026