プレケット・ルースモデル

プレケット・ルースモデルは、順序付けられたデータ（ランキングデータ）を分析および予測するための確率的フレームワークである。ロビン・プレケット（1975年）が、R. ダンカン・ルースの初期の選択公理（1959年）に基づいて導入したこのモデルは、各項目の潜在的価値パラメータに比例する形で、各位置で選択される確率をモデル化することで、項目の任意の完全ランキングの確率をモデル化する。選好学習、推薦システム、選択モデリングにおいて広く利用されている。