Regression modelQuasi-experimental / causal inference
動的な反事実的インパクト評価
動的な反事実的インパクト評価（dynamic CIE）は、標準的な反事実的プログラム評価を、複数の期間にわたって逐次的に処置が割り当てられる設定に拡張するものである。単一の処置あり状態対なし状態を比較するのではなく、中間的な結果や時間変動共変量がその後の処置決定にフィードバックされることを考慮して、処置軌跡全体または処置レジーム全体の因果効果を推定する。
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出典
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Lechner, M. (2009). Sequential causal models for the evaluation of labor market programs. Journal of Business and Economic Statistics, 27(1), 71-83. DOI: 10.1198/jbes.2009.0006 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/dynamic-counterfactual-impact-evaluation
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