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ベイズ的ゲノムワイド関連解析 — ベイズ的ゲノムワイド関連解析（Bayesian Genome-Wide Association Study）
ベイズ的ゲノムワイド関連解析（Bayesian GWAS）は、ゲノムワイド関連解析にベイズ統計推論を適用し、古典的なp値閾値をベイズ因子および事後確率に置き換えるものである。この枠組みは、効果量およびバリアント頻度に関する事前知識を自然に組み込み、関連の証拠を連続尺度で定量化し、関連ローカス内の原因バリアントの原理的なファインマッピングをサポートする。これは、不確実性定量化と多バリアントモデリングが重要となる複雑形質遺伝学、集団ゲノミクス、およびトランスレーショナルリサーチで広く用いられている。
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出典
- Stephens, M., & Balding, D. J. (2009). Bayesian statistical methods for genetic association studies. Nature Reviews Genetics, 10(10), 681–690. DOI: 10.1038/nrg2615 ↗
- Wakefield, J. (2009). Bayes factors for genome-wide association studies: comparison with P-values. Genetic Epidemiology, 33(1), 79–86. DOI: 10.1002/gepi.20359 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bioinformatics/bayesian-gwas
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