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ベイズ系統解析 — MCMCに基づく系統樹の推定
ベイズ系統解析は、ベイズの定理とマルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) サンプリングを用いて、観察された配列データに基づいて系統樹とモデルパラメータの事後確率分布を推定します。単一の最適な樹を返すブートストラップ最大尤度法とは異なり、ベイズ推論は、関連する事後確率を持つ信頼できる樹の集合を生成し、系統学的確実性の原則に基づいた尺度を提供します。これは、分子進化における分岐時間と祖先関係を推定するための主要なフレームワークです。
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出典
- Ronquist, F., & Huelsenbeck, J. P. (2003). MrBayes 3: Bayesian phylogenetic inference under mixed models. Bioinformatics, 19(12), 1572–1574. DOI: 10.1093/bioinformatics/btg180 ↗
- Drummond, A. J., & Rambaut, A. (2007). BEAST: Bayesian evolutionary analysis by sampling trees. BMC Evolutionary Biology, 7(1), 214. DOI: 10.1186/1471-2148-7-214 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Phylogenetic Analysis using Markov Chain Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bioinformatics/bayesian-phylogenetic-analysis
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- ベイズ的ゲノムワイド関連解析バイオインフォマティクス↔ compare
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