Bayesian methodsBayesian / computational
ロバストベイズ推論
ロバストベイズ推論は、単一の事前分布を妥当な事前分布のクラスで置き換え、そのクラス全体で事後結論がどの程度変化するかを調べることにより、標準的なベイズ分析を拡張します。アナリストは、1つの事前分布にコミットする代わりに、関心のある事後量を制限し、結果が安定しているか、それとも事前仮定に決定的に依存しているかを明らかにします。
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出典
- Berger, J. O. (1990). Robust Bayesian analysis: sensitivity to the prior. Journal of Statistical Planning and Inference, 25(3), 303–328. DOI: 10.1016/0378-3758(90)90079-A ↗
- Insua, D. R. & Ruggeri, F. (Eds.) (2000). Robust Bayesian Analysis. Springer. ISBN: 978-0387988665
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bayesian/robust-bayesian-inference
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