ベイズモデル平均

ベイズモデル平均（BMA）は、Hoeting、Madigan、Raftery、Volinskyによって1999年にチュートリアルとして形式化され、単一の最良モデルを選択するのではなく、すべての妥当なモデル仕様にわたって平均化することによってモデルの不確実性に対処します。各候補モデルは、事前分布を与えられたデータへの適合度を反映する事後確率を受け取り、予測または係数推定値は、モデル空間全体にわたる加重平均として形成されます。このアプローチは、単一の選択されたモデルが真であると扱われるときに生じるバイアスと過度の確信を軽減します。