Regressione Logistica Multinomiale Bayesiana
La regressione logistica multinomiale Bayesiana modella un esito nominale con tre o più categorie non ordinate ponendo distribuzioni a priori sui coefficienti di regressione e aggiornandole con i dati tramite il teorema di Bayes. Il risultato è una distribuzione a posteriori completa sulle probabilità delle categorie per ogni osservazione, che consente una quantificazione dell'incertezza basata su principi e una regolarizzazione tramite il prior.
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Fonti
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-multinomial-logistic-regression
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