Modello Congiunto per Dati Longitudinali e Tempo all'Evento
Il modello congiunto per dati longitudinali e tempo all'evento, formalizzato da Tsiatis e Davidian nel 2004 ed esteso in modo completo da Rizopoulos nel 2012, stima simultaneamente un modello a effetti misti per biomarcatori misurati ripetutamente e un modello di sopravvivenza per il tempo a un evento, collegando i due processi attraverso effetti casuali condivisi. Risolve due problemi principali che approcci più semplici non possono gestire: il dropout informativo dagli studi longitudinali e l'endogeneità dei biomarcatori dipendenti dal tempo utilizzati come covariate in un modello di Cox.
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Fonti
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/it/survival/joint-model-survival
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