ScholarGate
Assistente
Hypothesis test

Analisi di Potenza per Modelli Multilivello e a Effetti Misti

L'analisi di potenza multilivello è una procedura di pianificazione della dimensione del campione progettata per disegni di studio gerarchici, raggruppati o longitudinali in cui le osservazioni sono annidate all'interno di unità di livello superiore, come studenti all'interno di scuole o pazienti all'interno di cliniche. Formalizzata nella letteratura sulla modellazione multilivello da Snijders e Bosker (1993, ampliata nel 2012) e Hox, Moerbeek e van de Schoot (2017), tiene conto della correlazione intraclasse (ICC) e dell'effetto del disegno che sorge quando i dati sono raggruppati, garantendo che sia il numero di cluster sia la dimensione del cluster siano adeguati per rilevare un effetto target.

Applica con StatMindIn arrivoVideoIn arrivoDownload slides

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonti

  1. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
  2. Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/power-analysis-multilevel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citato da

ScholarGateMultilevel Power Analysis (Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/power-analysis-multilevel · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026