Analisi delle classi latenti (LCA)
L'analisi delle classi latenti (Latent Class Analysis, LCA) identifica sottogruppi non osservati — classi latenti — all'interno di una popolazione, trovando pattern di risposte attraverso un insieme di indicatori osservati categorici. È l'equivalente per variabili categoriche dell'analisi dei cluster, ma fondata su un modello probabilistico esplicito, ed è ampiamente utilizzata nelle scienze sociali, sanitarie e comportamentali per scoprire tipologie nei dati di sondaggi o diagnostici.
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Fonti
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/latent-class-analysis
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- Analisi dei ClusterStatistica↔ compare
- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ compare
- Analisi DiscriminanteStatistica↔ compare
- Analisi Fattoriale Esplorativa (AFE)Statistica↔ compare
- Analisi dei Profili Latenti (LPA)Psicometria↔ compare
- Modellizzazione per misceleStatistica↔ compare
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